Bon Edge AI — 读懂你的门店
解决方案 / Edge AI
Bon Edge AI

每家门店都充满答案。

问题在于,你能不能看见它们。Bon Edge AI 把你现有的摄像头变成注重隐私的运营智能,帮助零售商降低损耗、改善运营、提升收入。

每次移动每条队伍每处陈列每条货道每次互动
用于运营优化的实时数据
Bon Edge AI

用理性做决定,而不是凭直觉。

02看不见的那部分

零售商无法优化自己看不见的东西。

店长每天要做上百个决定。如果看不清运营状况,就只能靠猜。

商品该陈列在哪里?
门店人员配置是否合理?
哪些促销真的有效?
为什么有些门店表现更好?
顾客在哪里失去了兴趣?
Bon Edge AI 用智能取代猜测。
03不打折扣的隐私

运营智能。
尊重个人隐私。

零售商不该被迫二选一。Bon 分析的是匿名化的移动与关注模式,帮你理解门店表现如何,而不是顾客是谁。因为负责任的 AI,始于信任。

卖场中被匿名化的顾客,面部在采集时即被打码 —— Bon 从不记录面部身份
01

隐私始于设计

顾客身份从来不是目标。平台在保护每一位到店顾客的同时,产出运营智能。

02

视频安全留存

7 天

如需留存,视频将被安全存储最多七天,随后按政策永久删除。

03

数据始终属于你

未经你的明确书面许可,Bon 不会用你的视频训练 AI 模型。你的数据服务于你的生意,而不是别人的 AI。

04

不做生物特征识别

没有个人信息,没有生物特征识别,没有面部身份。我们衡量的只是匿名化的信号 —— 移动、客流、停留、关注。

04智能
0+

种读懂门店的方式。

顾客行为
  • 客流量
  • 顾客客流
  • 进出客流
  • 停留时长
  • 顾客旅程
  • 区域关注度
门店运营
  • 排队分析
  • 拥堵识别
  • 人员洞察
  • 在店人数
  • 销售高峰期
  • 空间利用
商品陈列
  • 陈列表现
  • 品类关注度
  • 促销效果
  • 商品互动
  • 区域表现
运营智能
  • 转化趋势
  • 客流规律
  • 到店频次
  • 表现对标
  • 门店对比

40+ 项实时零售分析。一个智能平台。

既有的吊顶安防摄像头变成智能传感器,信号在现代卖场中层层展开
05无需推倒重建

围绕既有基础设施而建。

AI 落地最大的障碍,是「必须全部换掉」的预设。Bon 从你已有的设备开始:现有摄像头变成智能传感器,只有在能带来可衡量成果的地方才引入新技术。部署更快、干扰更小、既有投入的回报更高。

06从洞察到行动

能落到行动上的智能。

分析只有在改变决策时才有价值。Bon Edge AI 帮助零售商做到:

优化陈列

看清哪些布局、陈列和点位表现最好。

优化排班

让人力配置全天与顾客需求相匹配。

减少摩擦

在排队、拥堵和薄弱区域影响顾客体验之前就发现它们。

改善体验

更好逛、更好买、更让人愿意待的门店。

降低损耗

支撑防损工作的运营可见性。

连接成同一个可对标智能层的门店网络 —— 全国规模的 Bon Edge AI
07为规模化而设计

一家门店。或者一千家。

从三家门店的试点到全国网络,平台在每个点位都提供一致的智能。对比门店、衡量表现、发现最佳实践,并持续优化。

智能引擎

连接在一起,更强大。

Edge AI 读懂顾客行为,也让 Bon 的其他每一项解决方案更聪明。

Bon Edge AI
Media · 更好的点位 Prevention · 运营可见性 Tracking · 商品智能

→ 更好的零售决策。

09常见问题

你可能想问的。

Bon Edge AI 能用我们现有的摄像头吗?

只要存在可兼容的基础设施,Bon 都会优先集成,而不是替换。

Bon Edge AI 会识别个人身份吗?

不会。它围绕注重隐私的原则设计,产出的是匿名化的运营智能,而非可识别到个人的信息。

我们能从一家门店开始吗?

当然可以。许多客户都会先做试点,再推广到更大的门店网络。

我们多快能部署完成?

周期取决于基础设施,但 Bon「先集成」的做法,本身就是为了把干扰降到最低、把落地节奏提上来。

理解得更深。决策得更快。

零售的未来,属于那些能把运营数据变成有意义行动的企业。