고객사

증거는 매장에 있습니다.

리테일러가 인텔리전스를 도입하는 이유는 그럴듯해서가 아니라 실제로 통하기 때문입니다. 공항, 통신 매장망, 가구 매장에서 Bon은 매장의 일상적인 활동을 측정 가능한 성과로 바꿔 왔습니다.

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설치된 매장
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리테일러가 Bon을 신뢰합니다
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집계 정확도
사례 01 · 통신 리테일

Türk Telekom

튀르키예 · 2025년 12월
Bon Edge AI 기반
Bon 인원 계수 분석이 적용된 Türk Telekom 매장

매출 상승과 더 나은 고객 경험.

가입자 4,000만 명을 보유한 튀르키예 최대 통신사 Türk Telekom은 매장망의 절반에 인원 계수를 도입하기 위해 Bon과 협력했습니다. 오늘날 이들은 튀르키예 최상위 통신사 중 하나이며, 그 성과에 기여했다는 점을 자랑스럽게 생각합니다.

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집계된 실내 매장
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집계 정확도
매출 성장

실행 가능한 데이터 기반 인사이트로 전 지점의 매출이 늘었습니다.

자원 최적화

인력과 자원을 더 잘 배분하기 위해 혼잡 시간대를 파악했습니다.

향상된 경험

매장 내 고객 만족도와 참여도가 높아졌습니다.

마케팅 임팩트

방문객 추이를 분석해 캠페인 효과를 측정했습니다.

이제 더 똑똑한 KPI를 세우고 매장별로 인력을 알맞게 배치할 수 있습니다. 매출은 직전 기간 대비 11~14% 올랐습니다.
— Türk Telekom
사례 02 · 트래블 리테일

Atu Duty Free

이스탄불 ATÜ 공항 · 2025년 12월
Bon Edge AI 기반
이스탄불 공항의 ATÜ Duty Free 럭셔리 매장

동선이 개선되고 쇼핑 경험이 한층 좋아졌습니다.

연간 6,500만 명이 이용하는 세계에서 가장 붐비는 공항 중 하나인 이스탄불 ATÜ 공항은 고객 경험을 끊임없이 끌어올리고 있습니다. Bon의 분석은 럭셔리 매장 전반의 만족도와 효율을 높이며 탁월한 리테일이라는 평판을 더욱 굳혔습니다.

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집계된 럭셔리 매장
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AI 기반 카메라
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연간 이용객
동선 관리

인력과 자원을 효율적으로 최적화하기 위해 혼잡 시간대를 추적했습니다.

마케팅 인사이트

프로모션 이후 방문객을 추적해 효과를 측정했습니다.

매장 성과

성장 기회를 찾기 위해 매장을 개별적으로 평가했습니다.

한 단계 높인 경험

더 개인화된 여정으로 뚜렷한 개선을 이뤘습니다.

사례 03 · 가구 리테일

Vivense

튀르키예 & 영국 · 2025년 4월
Bon Edge AI 기반
Bon 인원 계수와 직원 트래킹이 적용된 Vivense 가구 쇼룸

생산성 향상과 더 나은 고객 경험.

튀르키예와 영국의 선도적인 가구 리테일러 Vivense는 두 국가 모두에 Bon의 인원 계수와 직원 트래킹을 도입했습니다. 이 협업으로 자원과 수요가 맞춰지고 매장 내 경험이 개선되었으며, 현장 지원은 IBM과 함께 제공되었습니다.

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국가
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집계 정확도
방문 인사이트

방문 데이터를 활용해 마케팅 전략을 정교하게 다듬었습니다.

직원 생산성

개선 지점을 짚어내기 위해 직원 성과를 모니터링했습니다.

자원 배분

고객 수요에 더 잘 대응하도록 재고와 인력을 최적화했습니다.

쇼핑 여정

더 환대받는, 더 효율적인 경험을 만들었습니다.

전 세계 매장 현장에서 신뢰받고 있습니다

50개 이상 리테일러. 2,000개 이상 매장. 하나의 플랫폼.

Türk Telekom
Vivense
Cartier
Hermès
Fendi
Zegna
Loro Piana
Salvatore Ferragamo
Montblanc
Michael Kors
Canada Goose
Birkenstock
Etro
Guess
Boots
Tefal
Vespa
Lego
Ilvi
Nocturne
Timepieces
Avva
Erateks
Karizma Group
ATÜ Duty Free
Chery
Jotun
SuperStep
Kolektif House
MĀNA
A101
espressolab
Migros

다음 성공 사례가 되어 보세요.

가장 큰 운영 과제를 들려주세요. 매장의 일상적인 활동을 측정 가능한 성과로 바꾸도록 돕겠습니다.